Programação do Aquecimento Global Game Jam

Global Game Jam

Neste evento, artistas, programadores, músicos, designers, estudantes, professores e desenvolvedores de jogos em geral (amadores ou profissionais) reunem-se em locais ao redor do mundo e formam equipes de desenvolvimento. No fim do evento, após colaboraram durante cerca de 40 horas de trabalho, cada equipe terá construído um jogo diferente a partir de um tema comum a todas.

Aquecimento

Nesse sábado vai ocorrer o aquecimento, que são uma série de palestras afim de apresentar tecnologias para o desenvolvimento de jogos e mostrar os jogos já desenvolvidos. Eu vou estar dando uma palestra sobre os meus conhecimentos a respeito da Game Engine Flixel.

*** Programação Principal ***
- 9:00h – 9:30h – Guia de Sobrevivência do Jammer / Bruno Campagnolo – http://www.brunocampagnolo.com
- 9:30h – 10:30h – Scrum para jogos / Rafael Sales – http://www.rafaelsales.com.br/
- 10:30h – 10:40h – Intervalo
- 10:40h – 11:40h – Chien 2D / Paulo Vinícius Radtke – http://code.google.com/p/chien2d/
- 11:40h – 12:40h – Construct / Aduge e Miniboss – http://www.adugestudio.com/blog/ e http://studiominiboss.blogspot.com/
- 12:40h – 13:30h – ALMOÇO NO LOCAL
- 13:30h – 14:20h – Flixel / Patrick Espake – http://blog.patrickespake.com/
- 14:20h – 15:10h – Unity / Bruno Campagnolo
- 15:10h – 15:20h – Intervalo
- 15:20h – 16:10h – Integrando Blender e Unity / Mauricio Cunha – http://www.mcunha98.com/
- 16:10h – 17:00h – XNA / Vinícius Godoy de Mendonça – http://www.pontov.com.br/

*** Em paralelo (na sala ao lado) ***
- Mostra de jogos produzidos em Game Jams;
- Desafios para jammers.

Posted in Flixel, Game at janeiro 21st, 2011. No Comments.

Mario AI Championship 2010

Nas últimas semanas eu estou trabalhando na criação de um agente inteligente que jogue Mario. Esse agente está sendo desenvolvido para a competição “Mario AI Championship 2010″, http://www.marioai.org/.

A organização da competição disponibiliza o código fonte do Mario portado para Java. A base do código fonte permite configurar níveis de dificuldades diferentes, com poucos e muitos inimigos, é possível definir o tamanho do cenário, que é gerado de forma procedural, e o FPS do jogo.

Vence a competição o desenvolvedor que criar o melhor agente inteligente que consiga jogar Mario da melhor forma, levando em consideração matar os inimigos e coletar itens do cenário.

Para analisar todas possibilidades eu fui atrás para descobrir todas as ações que o Mario pode realizar e os sensores do ambiente do jogo.

Ações do Mario

Sensores do Ambiente

Com posse dessas informações a ideia agora é desenvolver um agente inteligente que use redes neurais para jogar Mario sozinho.

Nos próximos posts eu espero explicar e demonstrar como é a construção desse agente inteligente.

Posted in Algoritmo, Java, Jogo at abril 19th, 2010. No Comments.

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